
Data analyseren met code
R voor journalisten
Werken in een spreadsheet kan rommelig en onoverzichtelijk zijn. Vooral als je een heel grote dataset hebt en veel bewerkingen moet uitvoeren. Je moet elke stap documenteren om je analyses later te kunnen herhalen (voor controle of met nieuwe data). Gelukkig is er R.
Met een paar eenvoudige regels code kun je in R dezelfde dingen doen als in een spreadsheet: scrapen, opschonen, sorteren, filteren, groeperen (draaitabellen), statistiek en grafieken maken, maar nu in een overzichtelijke workflow die gemakkelijk kan worden gewijzigd, herhaald en gedeeld. Ervaar waarom R (freeware) in korte tijd de harten van vele datajournalisten heeft veroverd.

Wat je leert
- R en Posit Studio (voorheen R Studio) te installeren
- De vensters en tabbladen te verkennen
- Scripts en notebooks te gebruiken
- Pakketten te installeren en laden
- Datasets te importeren in R
- Datasets te verkennen in R
- Basale Tidyverse functies (‘verbs’) toe te passen
- Datasets te exporteren van R naar Excel of CSV
- Datasets samen te voegen in R
- Data te scrapen met R
- Data te ‘interviewen’ in R (statistiek)
- Grafieken te maken in R
- Data op te schonen met R
Bij de cursus hoort een uitgebreid werkboek met voorbeeldscripts en oefeningen.
Enige ervaring met spreadsheets wordt voor deze cursus aanbevolen, maar is niet noodzakelijk.